Así como cuando apareció Excel, el cual ahora se aprende desde el colegio, en el futuro será indispensable conocer las herramientas de programación que usan los científicos de datos como Python y R, entre otras. De acuerdo con la encuesta anual de Stackoverflow, del total de desarrolladores de tecnología, los científicos de datos representan, en promedio, el 7.10% en los últimos 4 años, mientras que los demás perfiles https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten siguen teniendo una representatividad superior al 30%. Así como estas compañías han visto potencial, empresas de los sectores gobierno, retail, salud y productos de consumo se están sumando a esta demanda. Para el mercado laboral latinoamericano es aún más favorecedor debido a la preferencia de Estados Unidos de contratar mano de obra a menor precio, calificada y con la ventaja de encontrarse en el mismo huso horario.
- Para saber más al respecto, te invitamos a echar un ojo a nuestros artículo sobre la interpretación de datos.
- Convertirse en científico de datos es todo un reto, sí, pero no es nada que no puedas superar.
- Así, permite que los científicos de datos sean más eficientes y les ayuda a tomar decisiones mejor informadas sobre qué modelos funcionan mejor para los casos de uso reales.
Cuanto más satisfechos están los clientes con los títulos presentados y la experiencia en la plataforma, más tiempo pasan en Netflix y siguen siendo suscriptores del servicio. Para entender más sobre la llamada “profesión del futuro”, hablamos con dos científicos de datos brasileños, Lucas Serra y João Serrajordia. Las fuentes de datos pueden generarse de muchas partes, por ejemplo de dispositivos electrónicos como los celulares; también de redes sociales, páginas web, datos médicos, entre otros. Como ves, tener el perfil de un científico de datos es un reto, pero si logras ser un profesional competitivo destacarás en este campo. Según el laboratorio de innovación de la Universidad Politécnica de Cataluña, “un data scientist debe explorar y analizar datos de múltiples fuentes, a menudo inmensas (conocidas como Big Data), y que pueden tener formatos muy diferentes”. Está de moda decir que el negocio o empresa que tenga una mayor base de datos tiene una mina de oro.
¿Qué hay que estudiar para ser Científico de Datos?
Cuando están alojadas en la nube, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas o actualizarlas localmente. Dado que la ciencia de datos con frecuencia aprovecha grandes conjuntos de datos, las herramientas que pueden escalar con el tamaño de los datos son increíblemente importantes, sobre todo para proyectos con estrechos márgenes de tiempo. Las soluciones de almacenamiento en la nube, como los data lakes, brindan acceso a la infraestructura de almacenamiento, que es capaz de ingerir y procesar grandes volúmenes de datos con facilidad.
Puede ser fácil confundir los términos “ciencia de datos” e “inteligencia empresarial” (BI) porque ambos están relacionados con los datos de una organización y el análisis de esos datos, pero difieren en el enfoque. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todas las industrias. Como resultado, no sorprende que el rol de científico de datos haya sido calificado como el “trabajo más sexy del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción Las organizaciones dependen cada vez más de ellos para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio. Esta identifica patrones, tendencias y relaciones, permitiendo la toma de decisiones informada, la optimización de procesos, la personalización de experiencias, la predicción precisa y la detección de fraudes. Antes de responder la pregunta de qué es la ciencia de datos debes saber que los datos son símbolos en estado puro (no procesados) que codifican un mensaje o una información en un lenguaje digital.
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Sin embargo, si ha recibido una licenciatura en un campo diferente, es posible que deba centrarse en desarrollar las habilidades necesarias para el trabajo a través de la educación continua, como cursos cortos en línea o bootcamps. El rol de un científico de datos combina ciencias de la computación, estadísticas y matemáticas para recopilar y organizar datos de muchas fuentes de datos diferentes, traducir los resultados en planes procesables y comunicar sus hallazgos a sus organizaciones. Los científicos de datos exitosos deben ser comunicadores efectivos, líderes, miembros del equipo y pensadores analíticos de alto nivel. Un científico de datos posee una combinación de conocimiento de analítica, aprendizaje automático, minería de datos y conocimientos estadísticos, así como experiencia con algoritmos y codificación. Tal vez la habilidad más importante que un científico de datos posee, sin embargo, es la capacidad de explicar la importancia de los datos de una manera que pueda ser fácilmente comprendido por los demás. Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras más allá de las de un analista de negocios o analista de datos típico.
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